Pamięć Złotej Rybki czy Słonia? Sprawdzamy, które AI ma najlepszą „pamięć”! Czerwiec 2025
Cześć! Pamiętacie, jak ostatnio rozmawialiśmy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w biznesie? Jeśli nie, warto nadrobić zaległości tutaj. Dzisiaj pójdziemy o krok dalej i przyjrzymy się jednej z najważniejszych, a często pomijanych, cech nowoczesnych modeli AI – ich pamięci.
Czy zdarzyło Ci się kiedyś prowadzić dłuższą rozmowę z chatbotem, który po pięciu minutach zapominał, o co go prosiłeś na początku? Frustrujące, prawda? To tak, jakby Twój superinteligentny asystent cierpiał na amnezję.
Za tę “pamięć” odpowiada coś, co w technicznym żargonie nazywa się oknem kontekstowym (ang. context window).
Czym jest to całe “Okno Kontekstowe”?
Wyobraź sobie okno kontekstowe jako krótkoterminową pamięć operacyjną AI. To w niej model przechowuje wszystko, co mu napiszesz, co on Ci odpowie, a także instrukcje, które mu podasz w trakcie jednej sesji. Im większe to okno, tym więcej informacji AI jest w stanie „pamiętać” i przetwarzać jednocześnie.
Dlaczego to absolutnie kluczowe?
- Długie dokumenty: Chcesz streścić 200-stronicowy raport finansowy, przeanalizować skomplikowaną umowę prawną albo wyciągnąć kluczowe wnioski z pracy naukowej? Z małym oknem to niemożliwe. Z dużym – to kwestia minut.
- Skomplikowane zadania: Piszesz kod, tworzysz rozbudowaną strategię marketingową lub planujesz wieloetapowy projekt? Duże okno kontekstowe pozwala AI śledzić wszystkie wątki i zależności bez gubienia sensu.
- Kreatywność i spójność: Piszesz książkę lub długi artykuł? AI z potężną pamięcią zapewni spójność postaci, fabuły i stylu od początku do końca.
Koniec z powtarzaniem się i przypominaniem AI, co było pięć wiadomości wcześniej. Wyścig o największe okno kontekstowe trwa w najlepsze, a my, użytkownicy, jesteśmy jego największymi beneficjentami.
No to sprawdźmy! Kto ma pamięć słonia?
Przygotowaliśmy dla Was szczegółową tabelę, która pokazuje, jak na tym polu radzą sobie najwięksi gracze na rynku AI w czerwcu 2025 roku. Skupiliśmy się na najnowszych, najpopularniejszych modelach dostępnych w subskrypcjach konsumenckich.
(Uwaga: Przelicznik tokenów na słowa to w przybliżeniu 100 tokenów = 75 słów)
Porównanie Modeli AI (Czerwiec 2025)
| Nazwa AI (Dostawca) | Model | Data Udostępnienia | Wielkość Okna Kontekstowego (Tokeny) | Okno Kontekstowe (Szacunkowa Liczba Słów) | Dostępność i Koszt (Plany Subskrypcyjne i API) | |
| OpenAI | GPT-4.1 | 14 kwietnia 2025 | 1,047,576 | ~785,000 | Subskrypcja: Dostępny w ChatGPT Plus/Team/Pro (z ograniczonym oknem 32K tokenów). | API: Dostępny (pełne okno 1M tokenów). Koszt: $2.00/M wejście, $8.00/M wyjście. |
| GPT-4.1 mini | 14 kwietnia 2025 | 1,047,576 | ~785,000 | Subskrypcja: Dostępny w ChatGPT Plus/Team/Pro. | API: Dostępny. Koszt: $0.40/M wejście, $1.60/M wyjście. | |
| GPT-4o | 13 maja 2024 | 128,000 | ~96,000 | Subskrypcja: Dostępny w ChatGPT Plus/Team/Pro. | API: Dostępny. Koszt: $2.50/M wejście, $10.00/M wyjście. | |
| GPT-4o mini | 18 lipca 2024 | 128,000 | ~96,000 | Subskrypcja: Domyślny model w ChatGPT Free; dostępny w planach płatnych. | API: Dostępny. Koszt: $0.15/M wejście, $0.60/M wyjście. | |
| Gemini 2.5 Pro | 17 czerwca 2025 | 1,000,000 | ~750,000 | Subskrypcja: Ograniczony dostęp w Gemini Free; pełniejszy dostęp w Google AI Pro ($19.99/miesiąc) z pełnym oknem 1M. | API: Dostępny. Koszt: od $1.25/M wejście, $10.00/M wyjście. | |
| Gemini 2.5 Flash | 17 czerwca 2025 | 128,000 (szac.) | ~96,000 | Subskrypcja: Domyślny model w Gemini Free. | API: Dostępny. Koszt: $0.30/M wejście, $2.50/M wyjście. | |
| Anthropic | Claude Opus 4 | 22 maja 2025 | 200,000 | ~150,000 | Subskrypcja: Dostępny w Claude Pro, Max, Team. | API: Dostępny. Koszt: $15.00/M wejście, $75.00/M wyjście. |
| Claude Sonnet 4 | 22 maja 2025 | 200,000 | ~150,000 | Subskrypcja: Dostępny we wszystkich planach Claude, w tym Free. | API: Dostępny. Koszt: $3.00/M wejście, $15.00/M wyjście. | |
| xAI | Grok-3 | 17 lutego 2025 | 131,072 | ~98,000 | Subskrypcja: Dostępny w X Premium+ ($40/miesiąc); ograniczony dostęp w X Premium i Free. | API: Dostępny. Koszt: $3.00/M wejście, $15.00/M wyjście. |
| Meta | Llama 4 Maverick | 5 kwietnia 2025 | 128,000+ (szac.) | ~96,000+ | Subskrypcja: Brak. Dostępny za darmo przez Meta AI (WhatsApp, Instagram, Messenger). | API/Open-Weight: Dostępny do pobrania i samodzielnego hostowania za darmo; dostępny przez Llama API. |
| Llama 4 Scout | 5 kwietnia 2025 | 10,000,000 | ~7,500,000 | Subskrypcja: Brak. Dostępny za darmo przez Meta AI. | API/Open-Weight: Dostępny do pobrania i samodzielnego hostowania za darmo. | |
| Mistral AI | Mistral Medium 3 | 7 maja 2025 | 128,000 (szac.) | ~96,000 | Subskrypcja: Dostępny w Le Chat (plany Free, Pro, Team). | API: Dostępny. Koszt: $0.40/M wejście, $2.00/M wyjście. |
| Mistral Small 3.2 | Marzec 2025 | 128,000 | ~96,000 | Subskrypcja: Dostępny w Le Chat. | API/Open-Weight: Dostępny przez API i jako model open-source. Koszt API: $0.10/M wejście, $0.30/M wyjście. | |
| Cohere | Command A | 13 marca 2025 | 256,000 | ~192,000 | Subskrypcja: Brak. Dostęp przez darmowy klucz próbny API. | API: Dostępny. Koszt: $2.50/M wejście, $10.00/M wyjście. |
| Command R+ (08-2024) | Sierpień 2024 | 128,000 | ~96,000 | Subskrypcja: Brak. Dostęp przez darmowy klucz próbny API. | API: Dostępny. Koszt: $2.50/M wejście, $10.00/M wyjście (nowsze wersje). |
Analiza wyników – Kto rozdaje karty?
Jak widać, mamy nowego, niekwestionowanego króla pamięci – Meta AI z modelem Llama 4 Scout. Okno kontekstowe na poziomie 10 milionów tokenów to game-changer. Oznacza to możliwość przetworzenia za jednym razem treści kilku opasłych tomów “Władcy Pierścieni”. Co najważniejsze – ta potężna funkcja jest dostępna za darmo!
Tuż za podium, ale wciąż z imponującym wynikiem, plasują się Google (Gemini 2.5 Pro) i OpenAI (GPT-4.1) z oknem na poziomie miliona tokenów. To staje się nowym standardem w planach profesjonalnych, otwierając drzwi do analizy naprawdę dużych zbiorów danych.
Anthropic z modelami Claude od dawna słynął z dużego okna kontekstowego i wciąż utrzymuje solidne 200 tys. tokenów, co jeszcze do niedawna było absolutnym topem.
Czy większe zawsze znaczy lepsze?
Niekoniecznie. Ogromne okno kontekstowe to jedno, ale liczy się też jakość rozumowania modelu, jego szybkość i oczywiście koszt. Model z największą pamięcią może nie być najbystrzejszy w rozwiązywaniu kreatywnych problemów.
Wybór zależy od Twoich potrzeb. Do szybkich pytań i kreatywnych burz mózgów w zupełności wystarczą modele takie jak GPT-4o czy darmowy Gemini. Ale jeśli Twoja praca polega na analizie gigantycznych ilości tekstu – modele od Mety, Google czy OpenAI stają się narzędziami, bez których trudno będzie sobie wyobrazić przyszłość.
A Ty, do czego wykorzystałbyś AI z niemal nieskończoną pamięcią? Daj znać w komentarzach!
